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申请/专利权人：广州华农大智慧农业科技有限公司;华南农业大学
摘要：本发明提供了一种作物长势识别方法和系统，涉及作物监测技术领域。所述方法包括步骤：获取作物的深度图像、多光谱图像、RGB图像；计算作物株高，分析作物营养状况，识别作物病虫害情况；进行株高评分、营养状况评分和病虫害评分；对评分进行数据融合，计算得到作物的长势评分，若评分低于预设阈值，发出预警信息。本发明通过采集作物的深度图像、多光谱图像、RGB图像，计算得到作物的株高、营养状况、病虫害情况，从而多方面反应作物长势，并进行数据融合，得到综合的作物长势评分，监测的维度多样化，直观反应作物生长情况，避免了观测人员实地采样观测容易受到主观因素影响。
主权项：1.一种作物长势识别方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：S1：获取作物的深度图像、多光谱图像、RGB图像；S2：利用所述深度图像和RGB图像计算作物株高，利用所述多光谱图像分析作物营养状况，利用所述RGB图像识别作物病虫害情况；S3：根据作物株高、作物营养情况和作物病虫害情况进行评分，得到株高评分、营养状况评分和病虫害评分；S4：对株高评分、营养情况评分和病虫害评分进行数据融合，计算得到作物的长势评分，若评分低于预设阈值，发出预警信息；所述数据融合的方法为：将株高评分、营养状况评分和病虫害评分做归一化处理，并将各个维度的评分与作物的长势进行相关性分析，根据相关性程度的高低，分别对各个维度的评分赋权，由此计算出作物的长势评分。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广州华农大智慧农业科技有限公司 华南农业大学 一种作物长势识别方法和系统
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