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一种用于数理建模的分布式调度系统 

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申请/专利权人:深能智慧能源科技有限公司

摘要:本发明涉及分布式调度技术领域,具体为一种用于数理建模的分布式调度系统,其包括数据收集模块、数据处理模块、多模型构建模块和综合分析模块,其中:数据收集模块收集实时电厂数据和历史电厂数据;数据处理模块用于对历史电厂数据进行标签提取,生成标签数据;并基于标签数据生成历史分类数据;多模型构建模块根据历史分类数据,构建不同的模型;综合分析模块根据数据处理模块中的历史分类数据的特征分类结果,对实时电厂数据进行同样的特征分类,生成实时特征分类数据;并对实时特征分类数据进行时间序列分析,形成预警指数;综合分析模块根据预警指数的大小,生成模型优先级列表;根据模型优先级列表的顺序进行模型的输出。

主权项:1.一种用于数理建模的分布式调度系统,其特征在于,包括数据收集模块(100)、数据处理模块(200)、多模型构建模块(300)和综合分析模块(400),其中:所述数据收集模块(100)收集实时电厂数据和历史电厂数据;所述数据处理模块(200)用于对所述历史电厂数据进行标签提取,生成标签数据;并基于标签数据对历史电厂数据进行特征分类,生成历史分类数据;所述多模型构建模块(300)根据历史分类数据中不同的标签类型,构建对应的回归或分类模型;所述综合分析模块(400)接收数据处理模块(200)中的历史分类数据的特征分类结果,对实时电厂数据进行相应的特征分类,生成实时特征分类数据;并对实时特征分类数据进行时间序列分析,通过对实时特征分类数据中的不同特征组所对应的数据,建立自回归积分移动平均模型,利用该模型进行短期预测,得到预测值,计算预测值与安全阈值的距离,形成预警指数;所述综合分析模块(400)根据预警指数的大小,对实时特征分类数据中不同特征组所对应的多模型构建模块(300)中所构建的模型进行优先级排序,生成模型优先级列表;根据所述模型优先级列表的顺序,依次选择对应的模型,并将该模型所对应的实时特征分类数据中的特征组的数据作为输入,并进行模型的输出。

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