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多空间、多参量融合的电动车充电识别方法 

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申请/专利权人:安徽中科易能科技有限公司

摘要:本申请公开了一种多空间、多参量融合的电动车充电识别方法,涉及电路检测技术领域,所述多空间、多参量融合的电动车充电识别方法,包括:获取待监控用电网络的电流信号;对电流信号进行时间分布特征提取,确定电流信号的时域特征;对电流信号进行小波变换,并基于小波变换结果获得电流信号的时‑频域特征;对电流信号进行快速傅里叶变换,获得电流信号的频域特征;基于时域特征、时‑频域特征和频域特征进行特征组合,获得充电识别特征向量;基于充电识别特征向量进行电动车充电识别,获得电动车充电识别结果。由于是通过将时域特征、时‑频域特征和频域特征进行特征组合,实现了多空间、多参量的电动车充电识别,提高了电动车充电识别的准确率。

主权项:1.一种多空间、多参量融合的电动车充电识别方法,其特征在于,所述方法包括:获取待监控用电网络的电流信号;对所述电流信号进行时间分布特征提取,确定所述电流信号的时域特征;对所述电流信号进行小波变换,并基于小波变换结果获得所述电流信号的时-频域特征;对所述电流信号进行快速傅里叶变换,获得所述电流信号的频域特征;基于所述时域特征、所述时-频域特征和所述频域特征进行特征组合,获得充电识别特征向量;基于所述充电识别特征向量进行电动车充电识别,获得电动车充电识别结果。

全文数据:

权利要求:

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