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隔热材料瑜伽柱品质智能检测方法及系统 

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申请/专利权人:南通市富捷隔热材料有限公司

摘要:本发明涉及隔热性能测定技术领域,具体为隔热材料瑜伽柱品质智能检测方法及系统,包括以下步骤,收集气象数据,包括平均温度、湿度范围和热流方向,结合用户在差异地理位置的使用反馈,模拟瑜伽柱使用环境条件,得到环境模拟数据集。本发明中,通过综合应用热传导方程初值和边界条件设定、方差分析以及短时傅里叶变换技术,实现对瑜伽柱隔热性能的动态模拟和深入分析,可以根据实际气象数据和用户反馈,模拟贴近真实使用条件的环境,对瑜伽柱的隔热性能进行精确评估,利用时频分析结果分析热导率的变化幅度和频谱能量分布,能够捕获影响热稳定性的关键因素,为瑜伽柱热稳定性的改进提供科学依据,极大提升隔热性能检测的准确性和检测能力。

主权项:1.隔热材料瑜伽柱品质智能检测方法,其特征在于,包括以下步骤,收集气象数据,包括平均温度、湿度范围和热流方向,结合用户在差异地理位置的使用反馈,模拟瑜伽柱使用环境条件,得到环境模拟数据集;根据所述环境模拟数据集中的每一种环境条件,设定对应热传导方程初值和边界条件,运行模拟程序,模拟瑜伽柱在差异环境下的温度变化过程,获取热响应分析结果;将所述热响应分析结果中的温度变化数据输入统计分析软件,利用方差分析法对瑜伽柱的温度变化趋势进行统计学分析,揭示瑜伽柱在差异模拟环境下的热稳定性,生成热稳定性评估结果;根据所述热稳定性评估结果,收集瑜伽柱热导率数据,进行时间序列采样,利用短时傅里叶变换进行时频分析,识别出热导率在差异时间段的变化特征,揭示时间序列内的热导率变化模式,构建时频分析结果;利用所述时频分析结果,分析热导率的变化幅度和频谱能量分布情况,捕获影响热稳定性的关键因素,分析影响瑜伽柱热导率时间稳定性的核心指标,得到热稳定性指标集;结合所述热稳定性指标集和环境模拟数据集,进行数据统计分析,预测瑜伽柱热导率的未来变化趋势,揭示瑜伽柱在未来使用中热导率的变化范围,建立热导率变化趋势预测模型。

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