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申请/专利权人：南方电网科学研究院有限责任公司;湖南大学;中国南方电网有限责任公司
摘要：一种多通道电能质量问题同步识别方法，该方法包括以下步骤：步骤S1：通过多通道采集设备同步采集各相电力信号，构建含多种电能质量问题的数据库；步骤S2：对采集的三相电力信号依次进行分帧、加窗、频域变换、映射、拼接处理，得到三通道语谱图；步骤S3：根据三通道语谱图的特点，针对性的构建基于注意力机制的卷积神经网络并训练；步骤S4：利用训练好的基于注意力机制的卷积神经网络，对新采集的三相电能质量数据进行决策判别，以输出各相的电能质量类型。还包括一种多通道电能质量问题同步识别装置。本发明能够对电能质量事件的多通道信号同时整体性识别分析，考量了电力系统整体平衡性。
主权项：1.一种多通道电能质量问题同步识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：通过多通道采集设备同步采集各相电力信号，构建含多种电能质量问题的数据库；步骤S2：对采集的三相电力信号依次进行分帧、加窗、频域变换、映射、拼接处理，得到三通道语谱图；步骤S3：根据三通道语谱图的特点，针对性的构建基于注意力机制的卷积神经网络并训练；步骤S4：利用训练好的基于注意力机制的卷积神经网络，对新采集的三相电能质量数据进行决策判别，以输出各相的电能质量类型。
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百度查询： 南方电网科学研究院有限责任公司 湖南大学 中国南方电网有限责任公司 一种多通道电能质量问题同步识别方法及装置
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