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申请/专利权人：重庆科技大学;重庆慧投科技有限公司
摘要：本发明公开了一种基于遥感影像的输气管道沿线建筑物提取方法，包括如下步骤：S1：影像数据采集；S2：数据预处理；S3：基于BiasCosionNet_R遥感影像地物提取模型构建；S4：网络模型训练；S5：管道沿线建筑物轮廓提取；S6：管道沿线建筑物属性获取；与传统的人工提取管道周边建筑物方法相比，本方案人力、物力消耗低，自动化程度高，效率高；相较于现有的语义分割模型，在网络中引入多尺度特征融合机制，将不同尺度的特征进行融合，可以捕捉到目标在不同尺度下的细节和上下文信息，提高目标边缘和内部特征的清晰度；在网络的深层使用反卷积进行上采样操作，可以有效地扩大感受野，提高预测的准确性，并生成更精细的分割结果。
主权项：1.一种基于遥感影像的输气管道沿线建筑物提取方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：影像数据采集；S2：数据预处理；S3：基于BiasCosionNet_R遥感影像地物提取模型构建；S4：网络模型训练；S5：管道沿线建筑物轮廓提取；S6：管道沿线建筑物属性获取。
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百度查询： 重庆科技大学 重庆慧投科技有限公司 一种基于遥感影像的输气管道沿线建筑物提取方法
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