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申请/专利权人：国网电力空间技术有限公司
摘要：本发明公开了一种输电线路沿线气象预报数据智能偏差订正方法，包括开发一种基于深度学习的气象预报数据订正模型，该模型能够针对输电线路沿线不同地理、气候区域进行特异性学习；开发智能算法以识别和预测极端天气事件，并对这些事件的预报数据进行专门订正；利用大数据分析技术，对历史气象数据和偏差记录进行深度挖掘，识别常见的偏差模式和规律。本发明通过开发基于深度学习的气象预报数据订正模型，本发明能够针对输电线路沿线不同地理、气候区域进行特异性学习，从而显著提高气象预报数据的准确性，这对于保障输电线路的安全运行至关重要，因为准确的气象预报可以帮助电力部门提前制定应对措施，减少因天气原因导致的电力故障。
主权项：1.一种输电线路沿线气象预报数据智能偏差订正方法，其特征在于：包括以下步骤：所述气象预报数据智能偏差订正方法包括开发一种基于深度学习的气象预报数据订正模型，该模型能够针对输电线路沿线不同地理、气候区域进行特异性学习，提高订正准确性；开发智能算法以识别和预测极端天气事件如暴风雪、龙卷风等，并对这些事件的预报数据进行专门订正；利用大数据分析技术，对历史气象数据和偏差记录进行深度挖掘，识别常见的偏差模式和规律。
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权利要求：
百度查询： 国网电力空间技术有限公司 一种输电线路沿线气象预报数据智能偏差订正方法
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