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申请/专利权人：中山大学
摘要：本发明公开了一种河口地区的逐日复合咸旱指数预报方法及装置，用于解决河口复合咸旱灾害的预测准确度较低的问题。包括：计算逐日径流数据的径流边际分布函数和盐度数据的盐度边际分布函数；根据径流边际分布函数计算标准化径流指数，以及根据盐度边际分布函数计算标准化盐度指数；根据径流边际分布函数和盐度边际分布函数计算日尺度复合咸旱指数，得到日尺度复合咸旱指数序列；采用标准化径流指数和标准化盐度指数验证日尺度复合咸旱指数的适用性；当验证通过时，将日尺度复合咸旱指数序列分解为多个子信号分量；构建各子信号分量的随机森林模型，得到子复合咸旱指数预报数据；将各子复合咸旱指数预报数据进行加和重构，生成复合咸旱指数预报值。
主权项：1.一种河口地区的逐日复合咸旱指数预报方法，其特征在于，包括：收集预设河口地区的逐日径流数据和盐度数据；计算所述逐日径流数据的径流边际分布函数和所述盐度数据的盐度边际分布函数；根据所述径流边际分布函数计算所述逐日径流数据的标准化径流指数，以及根据所述盐度边际分布函数计算所述盐度数据的标准化盐度指数；根据所述径流边际分布函数和所述盐度边际分布函数计算日尺度复合咸旱指数，得到日尺度复合咸旱指数序列；采用所述标准化径流指数和所述标准化盐度指数验证所述日尺度复合咸旱指数的适用性；当验证通过时，将所述日尺度复合咸旱指数序列分解为多个子信号分量；分别构建各子信号分量的随机森林模型，并根据所述随机森林模型得到各子信号分量的子复合咸旱指数预报数据；将各子复合咸旱指数预报数据进行加和重构，生成复合咸旱指数预报值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中山大学 一种河口地区的逐日复合咸旱指数预报方法及装置
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