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申请/专利权人：南方电网调峰调频发电有限公司储能科研院;北京中水科水电科技开发有限公司
摘要：本实施例公开了一种抽水蓄能机组的模型优化方法、装置、设备及存储介质。其中，该方法包括：采集历史抽水蓄能机组的历史运行数据，并对历史运行数据进行预处理得到预处理数据；将预处理数据作为训练样本输入到初始的神经网络模型进行训练，以获取训练好的神经网络模型；将获取到的待监测抽水蓄能机组的实时运行数据输入到训练好的神经网络模型，以使训练好的神经网络模型输出待监测抽水蓄能机组在预设时间段内的预测运行数据；基于预测运行数据，对训练好的神经网络模型的待调整参数进行动态优化调整，以获取优化的神经网络模型。该方法使通用型模型更好地适应各种场景，可以为机组监测提供更为准确和可靠的数据支撑。
主权项：1.一种抽水蓄能机组的模型优化方法，其特征在于，包括：采集历史抽水蓄能机组的历史运行数据，并对所述历史运行数据进行预处理得到预处理数据；将所述预处理数据作为训练样本输入到初始的神经网络模型进行训练，以获取训练好的神经网络模型；将获取到的待监测抽水蓄能机组的实时运行数据输入到所述训练好的神经网络模型，以使所述训练好的神经网络模型输出所述待监测抽水蓄能机组在预设时间段内的预测运行数据；基于所述预测运行数据，对所述训练好的神经网络模型的待调整参数进行动态优化调整，以获取优化的神经网络模型。
全文数据：
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百度查询： 南方电网调峰调频发电有限公司储能科研院 北京中水科水电科技开发有限公司 抽水蓄能机组的模型优化方法、装置、设备及存储介质
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