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申请/专利权人：广西电网有限责任公司电力科学研究院
摘要：本发明公开了基于CNN‑SVM的覆冰线路单相自适应重合闸方法及系统，涉及电力系统管理技术领域，包括采集电压数据，对采集的电压数据处理，构建训练数据集，构建CNN综合模型，并用CNN综合模型对训练数据集提取覆冰线路故障性质特征，基于覆冰线路故障性质特征进行故障性质识别，从训练数据集中获得覆冰线路二次电弧熄弧时刻特征向量集，把特征向量集输入到多核SVM模型中，基于输出结果进行二次电弧熄弧判定，基于二次电弧熄弧判定结果，决定是否执行重合闸动作。本发明所述方法在可靠性、经济性以及效率性方面都取得更加良好的效果。
主权项：1.基于CNN-SVM的覆冰线路单相自适应重合闸方法，其特征在于，包括：采集电压数据，对采集的电压数据处理，构建训练数据集；构建CNN综合模型，并用CNN综合模型对训练数据集提取覆冰线路故障性质特征，基于覆冰线路故障性质特征进行故障性质识别；从训练数据集中获得覆冰线路二次电弧熄弧时刻特征向量集，把特征向量集输入到多核SVM模型中，基于输出结果进行二次电弧熄弧判定；基于二次电弧熄弧判定结果，决定是否执行重合闸动作。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广西电网有限责任公司电力科学研究院 基于CNN-SVM的覆冰线路单相自适应重合闸方法及系统
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