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申请/专利权人：兰州理工大学
摘要：本发明具体涉及一种CRAHNs中基于Markov过程的最小剩余空闲时间信道选择算法，每个具有传输请求的认知用户乐于合作，仅选择满足其传输需求的具有最小剩余空闲时间的信道，且竞争失败的认知用户有机会进入缓存区等待下一次传输机会。通过建立以主用户数、认知用户数和缓存区认知用户数为参数的K+1层连续时间马尔可夫模型，刻画具有有限缓存机制的最小剩余空闲时间信道选择算法下用户活动行为与信道被占用情况，并对其求解，从而获得系统稳态分布。基于稳态分布，获得评估系统性能的指标包括频谱利用效率与平均认知用户吞吐量。该算法在时间维度上有效抑制了MAC层的频谱碎片，实现了频谱资源的高效利用与认知用户高效共享频谱。
主权项：1.一种CRAHNs中基于Markov过程的最小剩余空闲时间信道选择算法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1：设计具有有限缓存机制的最小剩余空闲时间信道选择算法；步骤2：定义状态空间；步骤3：建立K+1层3-D连续时间马尔可夫链模型；步骤4：模型求解。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 兰州理工大学 一种CRAHNs中基于Markov过程的最小剩余空闲时间信道选择算法
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