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申请/专利权人：中国人民解放军国防科技大学
摘要：一种基于数实结合数据的发动机剩余寿命预测方法及装置，使用发动机数字试验数据预训练回归预测网络模型；将预训练得到的回归预测网络模型参数作为发动机剩余寿命预测网络模型参数的初始值；考虑发动机数字试验数据与发动机实物数据之间的条件分布差异对齐，构建混合损失函数；计算发动机实物数据中发动机影响因子对应的发动机剩余寿命预测伪标签，并计算对应的混合损失函数以微调当前的发动机剩余寿命预测网络模型，并输出对应的发动机剩余寿命预测结果。本发明不仅能充分利用数字试验数据，还能校正数实数据之间的条件分布偏移，以实现更精确的响应预测。
主权项：1.基于数实结合数据的发动机剩余寿命预测方法，其特征在于，包括：确定发动机影响因子-响应的映射关系，获取关于发动机影响因子-响应的发动机数字试验数据以及发动机实物数据；使用发动机数字试验数据预训练回归预测网络模型；将预训练得到的回归预测网络模型，作为初始的发动机剩余寿命预测网络模型，预训练得到的回归预测网络模型参数作为发动机剩余寿命预测网络模型参数的初始值；考虑发动机数字试验数据与发动机实物数据之间的条件分布差异对齐，构建混合损失函数，其中混合损失函数如下： ；其中，和为权衡参数，以衡量损失的相对重要性，为正则化项；为发动机数字试验数据和发动机实物数据的域间条件嵌入差异；为发动机剩余寿命预测值与真值之间的均方误差，为基于发动机数字试验数据中的第个发动机影响因子利用回归预测网络模型预测到的发动机剩余寿命预测值，为发动机数字试验数据中第个发动机影响因子对应的发动机剩余寿命真值，为发动机实物数据中的有标签数据和无标签数据的条件嵌入算子差异；计算发动机实物数据中发动机影响因子对应的发动机剩余寿命预测伪标签，并计算对应的混合损失函数以微调当前的发动机剩余寿命预测网络模型，直至获得使发动机剩余寿命预测网络模型的回归预测性能满足设定要求的发动机剩余寿命预测网络模型参数，并输出对应的发动机剩余寿命预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军国防科技大学 基于数实结合数据的发动机剩余寿命预测方法及装置
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