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申请/专利权人：西北农林科技大学
摘要：本发明提供一种基于指数与盖度特征引导的遥感图像地物分类方法与装置。该方法包括：获取遥感光谱影像；将遥感光谱影像输入至训练好的地物分类模型，以对地球表面的地表覆盖物进行分类；地物分类模型包括：主干网络、指数特征提取模块、第一拼接模块、第一通道注意力模块、多尺度特征提取模块、盖度特征提取模块、第二拼接模块、第二通道注意力模块、第一卷积模块、第二卷积模块、第三拼接模块、第三卷积模块。本发明提供的方法，能够显著提高地物分类的精度。
主权项：1.一种基于指数与盖度特征引导的遥感图像地物分类方法，其特征在于，包括：获取遥感光谱影像；将所述遥感光谱影像输入至训练好的地物分类模型，以对地球表面的地表覆盖物进行分类；所述地物分类模型包括：主干网络，用于提取所述遥感光谱影像的全局特征与局部特征；指数特征提取模块，用于提取所述遥感光谱影像的光谱指数对应的指数特征；所述遥感光谱影像的光谱指数包括：NDVI和DFI；第一拼接模块，用于将所述指数特征与全局特征进行拼接，得到第一拼接特征图；第一通道注意力模块，用于对所述第一拼接特征图的通道权重进行调节，得到权重调节后的第一特征图；多尺度特征提取模块，用于提取所述权重调节后的第一特征图的多尺度特征，得到多尺度特征图；盖度特征提取模块，用于提取所述遥感光谱影像的地表覆盖度对应的盖度特征；所述遥感光谱影像的地表覆盖度包括：光合植被覆盖度fPV、非光合植被覆盖度fNPV与裸土覆盖度fBS；第二拼接模块，用于将所述盖度特征与所述多尺度特征图进行拼接，得到第二拼接特征图；第二通道注意力模块，用于对所述第二拼接特征图的通道权重进行调节，得到权重调节后的第二特征图；第一卷积模块，用于对所述局部特征进行卷积，得到第一卷积特征；第二卷积模块，用于对所述第二特征图进行卷积，得到第二卷积特征；第三拼接模块，用于将所述第一卷积特征与所述第二卷积特征进行拼接，得到第三拼接特征图；第三卷积模块，用于对所述第三拼接特征图进行分类，以得到地表覆盖物的具体类型。
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百度查询： 西北农林科技大学 一种基于指数与盖度特征引导的遥感图像地物分类方法与装置
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