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申请/专利权人：广西电网有限责任公司
摘要：本发明涉及电力系统管理领域，公开了一种基于图形识别的停电检修申请自动批复系统，包括：数据采集模块，用于从上传的申请文件中提取文本信息并接收实时电网与天气数据；预测评估模块，使用时间序列分析和机器学习模型预测电网负荷和风险；决策支持模块，结合预测结果和图形识别结果，利用规则引擎和机器学习算法自动生成批复决策；用户交互界面，提供申请提交和状态查询功能，并向申请者发送审批结果。本发明通过自动化处理申请，显著缩短审批时间，减少人工干预，提高审批效率。同时，精确预测电网负荷和风险，科学生成决策，确保停电检修计划的合理性和安全性。
主权项：1.一种基于图形识别的停电检修申请自动批复系统，其特征在于，包括：数据采集模块，配置为通过从上传的检修申请文件中提取文本信息，并接收实时电网数据和天气数据；预测评估模块，配置为使用时间序列分析模型和机器学习模型来预测电网负荷和评估停电检修的潜在风险；决策支持模块，配置为综合预测结果和图形识别结果，使用规则引擎和机器学习算法自动生成批复决策；用户交互界面，配置为提供申请提交和状态查询功能，并能向申请者发送审批结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广西电网有限责任公司 一种基于图形识别的停电检修申请自动批复系统
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