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申请/专利权人：湘江实验室
摘要：本发明公开了一种底泥重金属污染修复效果的多目标预测评估方法及设备，包括：收集生物炭修复底泥中重金属修复效果的数据信息，并基于数据信息提取特征信息；对特征信息进行预处理，并采用随机森林对缺失值进行填充，得到输入特征；采用输入特征对每个初始预测模型进行训练，得到训练后的预测模型；根据贝叶斯自动调参优化算法选择最优超参数，采用预设的评价指标对选用最优超参数的预测模型进行评估，得到对应的评价指标，根据评价指标确定预测模型及模型参数并保存训练后的模型为对应的最佳模型；采用融合模型识别预测生物炭对底泥中重金属的多目标修复效果。采用本发明提高了预测生物炭对河流底泥重金属污染物修复效果的准确性和稳定性。
主权项：1.一种底泥重金属污染修复效果的多目标预测评估方法，其特征在于，包括：收集生物炭修复底泥中重金属污染物修复效果的数据信息，并基于所述数据信息提取特征信息；对特征信息进行预处理，并采用随机森林对缺失值进行填充，得到输入特征,将输入特征按一定比例划分为训练集和测试集；采用所述输入特征对每个初始预测模型GBRT模型、RF模型、XGBoost模型进行训练，得到训练后的预测模型；根据贝叶斯自动调参优化算法选择最优超参数，采用预设的评价指标对选用最优超参数的预测模型进行评估，得到每个训练后的预测模型对应的评价指标，并根据测试集上GBRT模型、RF模型、XGBoost模型及上述三种融合的模型分别单独对预测目标TCLP浸出液中重金属浓度、重金属在底泥上覆水浓度以及两者的多目标预测所述的评价指标确定目标预测模型并保存最佳模型；采用所述目标预测模型的评价指标识别预测生物炭对底泥中重金属污染物的修复效果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 湘江实验室 底泥重金属污染修复效果的多目标预测评估方法及设备
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