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申请/专利权人：内蒙古电力(集团)有限责任公司;上海交通大学
摘要：本发明公开了一种多源预测数据时空融合与修正方法，涉及数据融合与预测技术领域，包括以下步骤：S1：获取需要预测区域的多源数据和对应时间节点的风电实际功率数据；S2：对样本数据集执行Bootstrap抽样，获取训练子集Zi；S3：根据得到的训练子集Zi，分别训练融合预测模型；S4：将待预测的多源数据同时输入到所有训练好的M个融合预测模型中，得到M组预测结果；S5：将M组融合模型的预测结果输入到集成函数中，对所有结果进行整合输出集成预测结果；S6：将得到的集成预测结果输入到全局误差修正函数中，对预测结果进行修正，输出修正后的预测结果。本发明提高了预测结果的准确性、增强模型鲁棒性和对于时间和空间变化的适应性。
主权项：1.一种多源预测数据时空融合与修正方法，其特征在于：包括以下步骤：S1：获取需要预测区域的多源数据和对应时间节点的风电实际功率数据，多源数据和风电实际功率数据共同组成样本数据集，多源数据包括人工智能模型预报数据、气象局预报数据、实测气象数据和地理位置数据；S2：对样本数据集执行Bootstrap抽样，获取训练子集Zi；S3：针对通过Bootstrap抽样得到的训练子集Zi，分别训练融合预测模型；S4：在预测阶段，将待预测的多源数据同时输入到所有训练好的M个融合预测模型中，得到M组预测结果；S5：将M组融合模型的预测结果输入到集成函数中，对所有结果进行整合，输出集成预测结果如下式所示： 式中，f为集成函数；S6：将步骤S5中得到的集成预测结果输入到全局误差修正函数中，对预测结果进行修正，输出修正后的预测结果如下式所示： 式中：g为全局误差修正函数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 内蒙古电力(集团)有限责任公司 上海交通大学 一种多源预测数据时空融合与修正方法
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