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申请/专利权人：中国食品药品检定研究院(国家药品监督管理局医疗器械标准管理中心、中国药品检验总所)
摘要：本发明涉及药材识别领域，公开了一种基于机器学习的前胡药材道地产区识别方法及系统，包括：基于高效液相色谱法测定获得前胡药材中白花前胡甲素及白花前胡乙素含量，以二分类判别模型为基础和基于前胡药材中白花前胡甲素含量、白花前胡乙素含量以及前胡药材中白花前胡甲素与白花前胡乙素含量之和的组合作为机器学习的输入建立前胡药材道地产区判别模型，基于前胡药材道地产区判别模型对前胡药材进行识别从而揭示前胡道地产区。本发明首次形成了能够针对安徽和浙江两个主要道地产区的机器学习智能化识别模型，通过实际样本应用，其能够准确识别安徽和浙江两个主要道地产区的前胡药材。
主权项：1.一种基于机器学习的前胡药材道地产区识别方法，其特征在于，包括：S1、供试液制备：取前胡药材过筛，加三氯甲烷，固液比为1g:50mL,超声处理，过滤获得滤液，取所述滤液加甲醇定容，所述滤液与甲醇的体积比为1:5,得到溶液作为供试品溶液；S2、采用以上供试品溶液基于高效液相色谱法测定获得前胡药材中白花前胡甲素及白花前胡乙素含量；S3、以二分类判别模型为基础和基于前胡药材中白花前胡甲素含量、白花前胡乙素含量以及前胡药材中白花前胡甲素与白花前胡乙素含量之和的组合作为机器学习的输入建立前胡药材道地产区判别模型，输出值为判别结果，判别结果为浙江或者安徽；S4、基于所述前胡药材道地产区判别模型对前胡药材进行识别从而获得前胡道地产区为浙江或者安徽的前胡药材。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国食品药品检定研究院(国家药品监督管理局医疗器械标准管理中心、中国药品检验总所) 一种基于机器学习的前胡药材道地产区识别方法及系统
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