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申请/专利权人：多彩贵州数字科技股份有限公司
摘要：本发明属于水电站监测识别分析技术领域，具体公开基于机器视觉的抽水蓄能电站生产区域监测识别分析方法，通过调取历史采集画面针对抽水蓄能电站生产区域内布设的各视觉传感器对应的历史采集画面进行采集范围变动分析和画质变动分析，由此基于分析结果筛选出待调视觉传感器，进而对待调视觉传感器的采集范围变动和画质变动进行关联分析，从而依据关联分析结果进行自动化地反馈预防式处理，能够提前对视觉传感器的采集画面进行优化，大大减少误判的发生率，提升生产区域异常识别的准确性和及时性，同时相比在采集画面出现问题时才进行处理能够减少不必要的维护成本和时间成本。
主权项：1.基于机器视觉的抽水蓄能电站生产区域监测识别分析方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、定位抽水蓄能电站生产区域内各视觉传感器的设置位置，并据此对视觉传感器进行编号；S2、从视觉传感器的历史采集记录中调取各视觉传感器的历史采集画面分别进行采集范围变动分析和画质变动分析；S3、针对各视觉传感器在历史采集画面中的采集范围变动分析结果识别出第一待调视觉传感器，同时针对各视觉传感器在历史采集画面中的采集画质变动分析结果识别出第二待调视觉传感器；S4、从第一待调视觉传感器的历史采集画面中筛选出变动画面，并针对变动画面的采集时间调取水轮机的振动数据，由此进行第一待调视觉传感器采集范围变动与水轮机振动的关联性分析；S5、基于采集范围变动与水轮机振动的关联性分析结果对第一待调视觉传感器进行校准时机控制；S6、从第二待调视觉传感器的历史采集画面中筛选出低质画面，并针对低质画面的采集时间调取天气数据，由此进行第二待调视觉传感器采集画面低质与恶劣天气的关联性分析；S7、基于采集画面低质与恶劣天气的关联性分析结果对第二待调视觉传感器进行采集画面修正调整。
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权利要求：
百度查询： 多彩贵州数字科技股份有限公司 基于机器视觉的抽水蓄能电站生产区域监测识别分析方法
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