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一种基于机器视觉的水产区域监控分析方法及相关装置 

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申请/专利权人:广东锐创生态科技有限公司

摘要:本发明公开了一种基于机器视觉的水产区域监控分析方法及相关装置,涉及图像处理技术领域,所述方法包括:对水产区域的目标监控图像进行预处理;对该监控图像进行颜色空间分解,获得三个通道图像以生成频率域图像,进而生成第一目标监控图像特征;对该监控图像进行关键点检测,基于通道图像结合目标关键点生成第二目标监控图像特征;对第一和第二目标监控图像特征进行融合,而后利用向量回归模型计算水质值;提取色彩特征值以获取藻类类型信息和藻类分布面积信息,进而生成藻类污染分析结果;基于水质值和藻类污染分析结果对进行综合情况分析。本发明提高了水产区域的监控图像数据分析的可靠性,使其监控图像数据分析能够达到更为理想的效果。

主权项:1.一种基于机器视觉的水产区域监控分析方法,其特征在于,所述方法包括:获取水产区域的目标监控图像,并对所述目标监控图像进行预处理,获得预处理后的目标监控图像;对预处理后的目标监控图像进行颜色空间分解处理,获得与预处理后的目标监控图像对应的H通道图像、S通道图像和V通道图像,并基于所述H通道图像、S通道图像和V通道图像生成对应的频率域图像,基于所述频率域图像进行特征提取,获得第一目标监控图像特征;基于差分高斯尺度空间对预处理后的目标监控图像进行关键点检测,获得对应的目标关键点,并基于所述H通道图像、S通道图像和V通道图像结合所述目标关键点生成第二目标监控图像特征;对所述第一目标监控图像特征和第二目标监控图像特征进行融合,获得目标融合特征,并基于所述目标融合特征利用向量回归模型计算所述水产区域的水质值;基于预处理后的目标监控图像提取色彩特征值,基于所述色彩特征值进行藻类类型和藻类分布面积分析,获得藻类类型信息和藻类分布面积信息,并基于所述藻类类型信息和藻类分布面积信息进行藻类污染分析,获得藻类污染分析结果;基于所述水质值和藻类污染分析结果对水产区域进行综合情况分析,获得综合情况分析结果,并基于所述综合情况分析结果判断是否需要发出预警信息。

全文数据:

权利要求:

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