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申请/专利权人：齐鲁工业大学

摘要：本发明公开了玻璃纤维制造业工业设备故障顺序确定方法及系统，包括：获取玻璃纤维制造业工业设备的故障信息；引入语言中智集的概念，利用相关语言变量描述决策专家评估信息，将复杂的设备故障信息通过对应的模糊数进行表示；计算专家权重和准则权重，将决策信息表示为“三角区间模糊数”的形式，与VIKOR方法结合，利用二元联系数得到折衷解，在多个准则的作用下选择发生工业设备故障时最优的备选方案。本方法应用于工业设备故障诊断中，将难以描述的故障信息采用模糊数表示，建立了明确的数学模型，采用排序的方式进行最优备选方案的选择，解决了传统故障诊断方法无法解决的难题。

主权项：1.玻璃纤维制造业工业设备故障顺序确定方法，其特征是，包括：获取玻璃纤维制造业工业设备的故障信息；引入语言中智集的概念，利用相关语言变量描述决策专家评估信息，将复杂的设备故障信息通过对应的模糊数进行表示；计算专家权重和准则权重，将决策信息表示为“三角区间模糊数”的形式，与VIKOR方法结合，利用二元联系数得到折衷解，在多个准则的作用下选择发生工业设备故障时最优的备选方案；具体为：将决策专家评估信息利用语言中智集转化为对应的三角区间模糊数形式；即将决策专家们给出的玻璃纤维制造业工业设备故障信息的语言描述转化为相应的三角区间模糊数的形式；将复杂的设备故障信息通过对应的模糊数进行表示后进行的处理包括：利用基于相似性的变异系数法计算决策专家权重；根据决策专家权重得到加权决策矩阵；使用散度矩阵与离差最大化法相结合的方法计算决策准则权重；计算正理想解f*和负理想解f-；计算最大群体效用Si、最小个人遗憾Ri和妥协解Qi；将三角区间模糊数形式的妥协解转化为二元联系数形式： 参数说明：通过上述步骤后，得到的三角区间模糊数形式为：Z＝[zL-，zL+；zM；zU-，zU+]其中根据二元联系数形式的妥协解，对其进行降序排序，得到最优备选方案；利用基于相似性的变异系数法计算决策专家权重，包括：使用均值面积度量法计算三角区间模糊数的均值；计算第j项准则的平均相似度；计算第j项准则的均方差；计算第j项准则的变异系数；对各准则的变异系数归一化得到决策专家权重；使用散度矩阵与离差最大化法相结合的方法计算决策准则权重，包括：得到加权区间准则矩阵；将加权区间准则矩阵转化为散度矩阵；利用离差最大化法求得各准则权重；将故障信息采用模糊数表示，建立明确的数学模型，采用排序的方式进行工业设备故障诊断的确定顺序；将确定的故障部位的顺序进行显示，并将相关信息传输至维修人员携带的移动终端进行通知；找到第一个需要搜索的故障部位，对其进行修复以减少因工业设备故障所造成的经济损失。

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权利要求：

百度查询： 齐鲁工业大学 玻璃纤维制造业工业设备故障顺序确定方法及系统