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申请/专利权人：上海联影智能医疗科技有限公司
摘要：一种具有自监督损失的无监督机器学习方法提高了具有厚切片的3D医学图像的切片级空间分辨率，并且不需要高分辨率图像作为用于训练的金标准。方法利用来自高分辨率维度的信息来提高另一期望维度的分辨率。
主权项：1.一种图像生成方法，包括：采集具有低于层内分辨率的层间分辨率的第一3D图像切片；通过使用可调节的数学映射对所述第一3D图像切片进行上采样，以产生具有提高的层间分辨率的第二3D图像切片；对所述第二3D图像切片进行下采样；通过测量所述下采样的图像切片与所述第一3D图像切片之间的差异来计算第一自监督损失；修改所述数学映射以最小化所述第一自监督损失；使用所述修改的数学映射来修改所述第二3D图像切片；以及通过用户界面向用户提供所述修改的第二3D图像切片。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海联影智能医疗科技有限公司 用于医学图像的无监督层间超分辨率
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