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申请/专利权人：上海交通大学
摘要：本发明提供了一种基于人机协同与远程监督的知识提取方法及系统，包括：根据知识提取目标获取知识相关文本数据，识别各文本数据中的命名实体对，并标注命名实体对之间的关系构成训练数据；构建去噪模型，利用去噪模型对训练数据进行噪声识别和去除，得到预处理后的训练数据；构建关系抽取模型，并利用预处理后的训练数据对关系抽取模型进行训练，得到训练后的关系抽取模型；基于若干条文本数据识别命名实体对，利用去噪模型对命名实体对进行噪声去除处理，并利用训练后的关系抽取模型获取命名实体对在相对应文本中的关系类别，得到两个实体对和其关系的知识三元组；利用知识三元组获得知识图谱，并基于构建的知识图谱进行语义搜索。
主权项：1.一种基于人机协同与远程监督的知识提取方法，其特征在于，包括：步骤S1：根据知识提取目标获取知识相关文本数据，识别各文本数据中的命名实体对，并标注命名实体对之间的关系构成训练数据；步骤S2：构建去噪模型，利用去噪模型对训练数据进行噪声识别和去除，得到预处理后的训练数据；步骤S3：构建关系抽取模型，并利用预处理后的训练数据对关系抽取模型进行训练，得到训练后的关系抽取模型；步骤S4：基于若干条文本数据识别命名实体对，利用去噪模型对命名实体对进行噪声去除处理，并利用训练后的关系抽取模型获取命名实体对在相对应文本中的关系类别，得到两个实体对和其关系的知识三元组；步骤S5：利用知识三元组获得知识图谱，并基于构建的知识图谱进行语义搜索；所述去噪模型是通过模式替换的文本表征生成与基于约束的正则化聚类的方法实现区分远程监督正确标注数据与噪声，最终实现去除标注数据中噪声的目的；所述关系抽取模型是基于OpenNRE框架与全词BERT预训练模型的关系抽取模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海交通大学 基于人机协同与远程监督的知识提取方法及系统
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