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申请/专利权人：华中科技大学
摘要：本发明属于脑电信号处理相关技术领域，并公开了一种基于脑区联动的稳态视觉诱发脑电动态起始分类方法。该方法包括：S1将全脑脑区划分为，注意力检测相关脑区、稳态视觉诱发相关脑区和剩余区域，被测对象注视稳态视觉诱发刺激块，采集被测对象注意力检测相关脑区和稳态视觉诱发相关脑区的脑电图EEG数据信号；S2对注意力检测相关脑区的EEG信号进行模态分析获得模态函数，利用模态函数构建触发函数，将触发函数值与预设阈值比较；S3当触发函数值大于预设阈值时，对稳态视觉诱发相关脑区采集的EEG信号进行检测分类，以此获得被测对象所注视的稳态视觉诱发刺激块。通过本发明，解决分类算法中无法智能控制动态执行分类算法的问题。
主权项：1.一种基于脑区联动的稳态视觉诱发脑电动态起始分类方法，其特征在于，该方法包括下列步骤：S1在稳态视觉诱发电位的脑机接口刺激实验中，将全脑脑区划分为三个部分，分别为注意力检测相关脑区Q1、稳态视觉诱发相关脑区Q2和剩余的区域Q3，设定采样时间间隔，被测对象注视稳态视觉诱发刺激块，采集每个采样时刻被测对象注意力检测相关脑区和稳态视觉诱发相关脑区的脑电图EEG数据信号；S2对于任意采样时刻采集的所述注意力检测相关脑区Q1采集的EEG数据信号，对其进行模态分析获得对应的多个模态函数，利用该模态函数构建触发函数并计算该触发函数值；所述触发函数值按照下列步骤进行计算：S21对于任意一个模态函数，计算其对应的功率谱密度PSD；S22将EEG信号中的频率进行划分，以此获得多个频带，利用所述功率谱密度PSD计算不同频带中的功率谱特征值密度谱和Fisher比率谱；S23将所有模态函数对应的Fisher比率谱的平方进行加权求和，以此作为触发函数，计算该触发函数的值即获得触发函数值；S3将所述触发函数值与预设阈值进行比较，当连续多个采样时刻的对应的触发函数值均大于预设阈值或采样时刻等于最大采样时间时，对所述稳态视觉诱发相关脑区Q2采集的EEG数据信号进行检测分类，以此获得被测对象所注视的稳态视觉诱发刺激块，否则，返回步骤S2，计算下一个采样时刻对应的触发函数值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华中科技大学 一种基于脑区联动的稳态视觉诱发脑电动态起始分类方法
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