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基于多模态大模型的术中信息提取方法和手术引导系统 

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申请/专利权人:四川省肿瘤医院

摘要:本发明属于图像信息处理技术领域,提供了基于多模态大模型的术中信息提取方法和手术引导系统。基于多模态大模型的术中信息提取方法和手术引导系统包括步骤1,数据获取模块获取外部医学数据,用于构建医学向量知识库;步骤2,监测模块获取内窥镜图像和手术预案,给出手术指令引导,并监测当前的手术进程与手术预案是否相同;步骤3:检索模块根据医生提出的问题,从医学向量知识库中进行检索,生成上下文信息;本申请所提供的技术方案中,检索模块从中提取到与手术过程相关的关键信息,然后将其整理为针对医生手术的融合信息,从而让医生在手术过程中具有相关的参考信息。

主权项:1.基于多模态大模型的术中信息提取方法,其特征在于:包括如下步骤:步骤1,数据获取模块获取外部医学数据,用于构建医学向量知识库;步骤2,监测模块获取内窥镜图像和手术预案,给出手术指令引导,并监测当前的手术进程与手术预案是否相同;如果当前的手术进程与手术预案相同,则监测模块向显示模块发送引导信息;如果当前的手术进程与手术预案不同,则监测模块将内窥镜图像发送至检索模块;步骤3:检索模块根据医生提出的问题,从医学向量知识库中进行检索,生成上下文信息;步骤4,检索模块将检索到的上下文信息、生成上下文信息的问题以及手术预案发送至融合模块,融合模块基于上下文信息、生成上下文信息的问题以及手术预案生成prompt,并将prompt发送至分析模块;步骤5,分析模块基于prompt和内窥镜图像,生成手术的融合信息;步骤2包括以下步骤:步骤21:监测模块获取手术预案,根据手术预案将手术分解为若干个手术进程,并根据识别信息,得出当前的手术预案中的手术进程;步骤22:监测模块获取内窥镜图像,监测模块从内窥镜图像中提取图像特征,然后将图像特征发送至信息整合模块,信息整合模块输出当前的手术进程;步骤23:当手术预案中的手术进程与当前的手术进程相同时,则监测模块向显示模块发送引导信息;当手术预案中的手术进程与当前的手术进程不同时,则监测模块将内窥镜图像发送至检索模块;所述步骤3具体包括以下步骤:步骤31,检索模块对医学向量知识库进行预检索;步骤32:医生通过输入模块向检索模块输入问题,检索模块计算问题和医学向量知识库中的块的相似度,以提取出上下文序列,医学向量知识库中的块为医学向量知识库中的文本的段落;步骤33:检索模块通过LangChain框架计算上下文序列中各上下文与问题之间的语义相似度,对检索得到的上下文进行重排名,将与问题最相关的上下文重新定位到输出位置,从而输出上下文信息;步骤5包括如下步骤:步骤51:将内窥镜图像发送至VisionEncoder模块,VisionEncoder模块将内窥镜图像提取为图像特征序列,VisionEncoder模块对图像特征序列压缩为固定长度为256的序列;步骤52:映射结构FM将图像特征序列映射至文本内容中,得到映射信息;步骤53:信息整合模块内置有Qwen-VL-Plus模型,信息整合模块接收映射信息和prompt,将映射信息和prompt输入至Qwen-VL-Plus模型中生成手术的融合信息;外部医学数据包括内窥镜手术知识库中的数据、内窥镜手术实操指南数据、医院内窥镜手术积累数据、内窥镜手术指令与操作数据、临床医学知识库、普外科手术知识库中的数据。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 四川省肿瘤医院 基于多模态大模型的术中信息提取方法和手术引导系统

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