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申请/专利权人：武汉大学
摘要：本发明公开了一种基于直方图的K‑core算法、装置、设备及存储介质，涉及K‑core分解算法技术领域，该方法包括：根据每个节点的邻接点的度数分布建立对应节点的直方图；基于当前的直方图，对涉及的节点进行正向收敛和反向广播，以完成一次迭代，并对正向收敛和反向广播的过程中核数发生变化的节点的直方图进行修改；重复迭代过程，以所有节点的直方图不发生变化时的长度作为各个节点的稳态核数。本发明中的算法在具备扩展性的同时还能保证计算速度。
主权项：1.一种基于直方图的K-core方法，应用于网络起源和演化过程场景，其特征在于，该方法包括以下步骤：根据每个节点的邻接点的度数分布建立对应节点的直方图；基于当前的直方图，对涉及的节点进行正向收敛和反向广播，以完成一次迭代，并对正向收敛和反向广播的过程中核数发生变化的节点的直方图进行修改；重复迭代过程，以所有节点的直方图不发生变化时的长度作为各个节点的稳态核数；其中，所述基于当前的直方图，对涉及的节点进行正向收敛和反向广播，以完成一次迭代，并对正向收敛和反向广播的过程中核数发生变化的节点的直方图进行修改，包括：以当前的直方图长度作为每个节点当前核数，确定因支持度不够而不能维护当前核数的活动节点集合；更新活动节点集合中的节点的核数，使得更新后的核数在具有足够支持度的同时尽可能大，并基于更新后的核数对活动节点集合中的节点的直方图的长度和数据进行修改，以完成节点的正向收敛；确定活动节点集合中的节点不能为其邻接点提供支持度的邻接点集合；更新邻接点集合中的节点的核数，使活动节点集合中的节点可为邻接点集合中的节点提供支持度，并基于更新后的核数对邻接点集合中的节点的直方图的长度和数据进行修改，以完成节点的反向广播。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 武汉大学 基于直方图的K-core方法、装置、设备及存储介质
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