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申请/专利权人：平安科技(深圳)有限公司
摘要：本发明属于自然语言处理技术领域，尤其涉及一种语音合成系统评测方法、装置、计算机可读存储介质及终端设备。所述方法包括：将预设的文本序列分别输入至待评测的若干个语音合成系统中，并分别获取各个语音合成系统的输出语音序列；获取与所述文本序列对应的基准语音序列；根据预设的若干个评测维度分别计算各个语音合成系统的输出语音序列与所述基准语音序列之间的整体偏差距离；选取与所述基准语音序列之间的整体偏差距离最小的语音合成系统作为优选语音合成系统，并使用所述优选语音合成系统执行语音合成任务。通过本发明，可以在提高评测效率的同时也提高评测准确度。
主权项：1.一种语音合成系统评测方法，其特征在于，包括：将预设的文本序列分别输入至待评测的若干个不同的语音合成系统中，并分别获取各个语音合成系统的输出语音序列；获取与所述文本序列对应的基准语音序列；根据预设的若干个评测维度分别计算各个语音合成系统的输出语音序列与所述基准语音序列之间的整体偏差距离：分别计算目标语音序列与所述基准语音序列在各个评测维度上的偏差距离，所述目标语音序列为任意一个语音合成系统的输出语音序列，评测维度包括特征向量、时长和音强；其中，在特征向量这一评测维度上的偏差距离为：k为所述基准语音序列中的音节序号，1≤k≤K，K为所述基准语音序列中的音节总数，Psk为所述目标语音序列中的第k个音节的特征向量，Pnk为所述基准语音序列中的第k个音节的特征向量，DTW为动态时间归整函数，Mk为所述目标语音序列的第k个音节的特征向量的维数，Nk为所述基准语音序列的第k个音节的特征向量的维数，Dp为所述目标语音序列与所述基准语音序列在特征向量这一评测维度上的偏差距离；根据所述目标语音序列与所述基准语音序列在各个评测维度上的偏差距离计算所述目标语音序列与所述基准语音序列之间的整体偏差距离；选取与所述基准语音序列之间的整体偏差距离最小的语音合成系统作为优选语音合成系统，并使用所述优选语音合成系统执行语音合成任务。
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权利要求：
百度查询： 平安科技(深圳)有限公司 语音合成系统评测方法、装置、可读存储介质及终端设备
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