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申请/专利权人：启明信息技术股份有限公司
摘要：本发明公开了基于智能网联车辆行车数据的通勤场景识别方法及系统，涉及通勤场景识别领域，方法基于智能网联平台车辆历史数据，通过抽取多个维度的特征构建组合模型，进而形成网联车主用户的通勤场景判定模型，并将该模型部署在启明车联网平台。通过已标注出的车主用户的家和单位地址，以及通勤的时间点，判定用户是否处于通勤场景并进行相关的智能消息推荐。本发明成功实现了基于智能网联车辆行车数据进行用户的通勤场景识别，并且识别准确率达80%以上，将车载终端数据成功进行场景化应用，为汽车行业基于通勤场景的智能化应用提供了技术支撑，全面提升汽车行业用户服务的信息化和智能化水平。
主权项：1.基于智能网联车辆行车数据的通勤场景识别方法，其特征在于，包括：步骤一：根据车况数据，利用车辆经纬度标注工具进行数据标注，识别出用户的住址和公司地址；步骤二：对智能网联平台车辆历史数据进行预处理，对车辆TBOX上传数据进行时间序列的处理和对地理位置进行10位Pluscode编码处理，最终形成16个指标，构成模型的指标体系；步骤三：采用箱线图、对比分析技术对预处理后的智能网联平台车辆历史数据进行特征工程处理，获取数据的价值信息并筛选出与分类结果相关性相对较强的关键指标作为模型自变量；步骤四：基于特征工程处理后的样本数据，采用梯度提升决策树算法，运用Python工具构建分类模型进行训练；步骤五：采用AUC评估指标对分类模型的分类效果进行评价；步骤六：将分类模型部署在车联网平台进行通勤场景识别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 启明信息技术股份有限公司 基于智能网联车辆行车数据的通勤场景识别方法及系统
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