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申请/专利权人：西藏沐风文化有限公司

摘要：本发明涉及客流分析技术领域，具体涉及智能化会展客流分析与调控方法。包括以下步骤：利用安装在会展中心的多个传感器收集客流数据；引入环境感知机制，通过分析会展中心的环境数据，预测环境因素对客流分布的潜在影响；将客流数据和环境数据进行融合，基于数据分析技术预测高峰时段和拥堵区域；智能调控策略制定，根据数据分析结果，自动制定调控策略；利用历史客流数据分析各展区的客流分布特点和趋势，智能规划展览品的布局，以平衡高峰时段和非高峰时段的客流量。本发明，有效地预测会展中心的高峰时段和拥堵区域，综合分析方法不仅提高了客流管理的效率，而且由于能够准确预测客流模式。

主权项：1.智能化会展客流分析与调控方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：数据收集，利用安装在会展中心的多个传感器收集客流数据，包括人数、移动速度和方向；S2：引入环境感知机制，通过分析会展中心的环境数据，预测环境因素对客流分布的潜在影响，所述环境数据的包括温度、噪音水平、灯光照明条件；温度通过安装在会展中心的各个位置的温度传感器获取，以监测不同区域的舒适度；噪音水平通过分布在会展中心的声音传感器进行监测，以评估环境的嘈杂程度；灯光照明条件通过光照强度传感器获取，以评估照明对展品展示和参展者舒适度的影响；所述S2中的预测环境因素对客流分布的潜在影响包括使用温度因素、噪音水平因素和灯光照明条件因素来预测客流分布的潜在影响；温度因素被用来分析参展者在不同温度条件下的停留时间和移动趋势，从而预测特定区域在不同时间段内的客流密度；噪音水平因素用于评估环境噪声对参展者舒适度的影响，以及噪音水平高的区域是否导致参展者迅速通过或避开该区域，进而影响客流的分布；灯光照明水平因素被用于分析照明条件如何影响展品的吸引力和参展者的舒适度，以及在不同照明条件下参展者的分布模式；根据不同环境因素基于多个预测分析模型，预测不同环境因素如何作用，影响客流分布和流动趋势；所述温度因素对客流的影响分析基于多项式回归，计算为：Y＝β0+β1T+β2T2+ε，其中，Y是客流量，T是温度，β0，β1，β2是模型参数，ε是误差项；通过引入T2，捕捉到温度与客流之间的非线性关系，参数β1和β2分别表示温度和温度平方项对客流的影响强度；所述噪音水平因素对客流的影响分析基于分段线性回归，噪音水平与客流量的关系在不同的噪音级别区间内有不同的斜率，计算公式：Y＝β0+β1N+β2N×INN0+ε，其中，Y是客流量，N是噪音水平，N0是预设的噪音临界值，INN0是一个指示函数，当N超过N0时取值为1，否则为0，β0，β1，β2是模型参数，ε是误差项；所述灯光照明条件因素对客流的影响分析基于逻辑回归，灯光照明对客流的影响适合用分类方法分析，计算公式： 其中，PY＝1是在特定照明条件下客流量增加的概率，L是照明强度，β0，β1是模型参数；逻辑回归模型用于预测给定照明条件下客流增加的概率，参数β1表示灯光照明强度对客流概率变化的影响；S3：数据融合与预测，将S1中的客流数据和S2中的环境数据进行融合，基于数据分析技术预测高峰时段和拥堵区域；S4：智能调控策略制定，根据数据分析结果，自动制定调控策略；S5：利用历史客流数据分析各展区的客流分布特点和趋势，智能规划展览品的布局，以平衡高峰时段和非高峰时段的客流量，在会展期间，根据实时客流数据与历史数据对比，动态调整展区布局。

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