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摘要：本发明的实施例提供了基于时空超图的生态保护红线风险知识图谱结构优化方法。所述方法包括获取生态保护红线区域风险领域的知识数据源，根据知识数据源分析生态保护红线区域风险领域的知识体系的构成元素，将构成元素的语义描述抽象表达为生态保护红线风险知识本体；构建知识三元组，形成三元组知识图谱；定义的知识表达规则和实例数据，抽取具有时间特征、空间特征的图节点和图边，定义映射规则；对三元组知识图谱中的图节点和图边进行结构优化，得到结构优化的知识图谱。以此方式，可以适应不同类型和层次的风险建模需求，并且能够直接表示多个实体之间的复杂关系，提供更精确的风险源辨识和传播模式挖掘。

主权项：1.一种基于时空超图的生态保护红线风险知识图谱结构优化方法，其特征在于，包括：获取生态保护红线区域风险领域的知识数据源，根据所述知识数据源分析生态保护红线区域风险领域的知识体系的构成元素，将所述构成元素的语义描述抽象表达为生态保护红线风险知识本体；根据生态保护红线风险知识本体的语义及关系结构规则构建知识三元组；通过“图节点-图边”图数据结构对所述知识三元组进行组织，形成三元组知识图谱；根据所述生态保护红线风险知识本体定义的知识表达规则和实例数据，从所述三元组知识图谱中抽取具有时间特征、空间特征的图节点和图边，其中图节点为实体或属性的抽象，图边为实体之间一阶关系的抽象；利用知识超图理论定义基于时间特征、空间特征的“图节点-图边”与“超图节点-超边”的映射规则；按照所述“图节点-图边”与“超图节点-超边”的映射规则对所述三元组知识图谱中的图节点和图边进行结构优化，得到结构优化的知识图谱；利用知识超图理论定义基于时间特征、空间特征的“图节点-图边”与“超图节点-超边”的映射规则包括：将多个相同的图节点整体构建为超图节点；将某一图节点与其通过同一关系类别图边所连接的相邻图节点，整体构建为超边；将某一图节点与其通过同一关系类别图边所递进连接的链条式图节点，整体构建为超边；所述按照所述“图节点-图边”与“超图节点-超边”的映射规则对所述三元组知识图谱中的图节点和图边进行结构优化，包括：将三元组知识图谱用图数据库进行图节点和图边的组织存储；使用图查询语言对三元组知识图谱实施全局搜索，如有多个相同的图节点，将所述相同的图节点进行合并；对三元组知识图谱中的某一图节点为中心，搜索出同一关系类别图边所连接的相邻图节点，进行相邻图节点合并；对三元组知识图谱中的某一图节点出发，进行关联图节点的检索，若通过同一类别关系的图边进行连接，则继续以该关联的图节点出发进行检索，将上述图节点和图边按照子图形式进行组织；所述将所述构成元素的语义描述抽象表达为生态保护红线风险知识本体，包括：将所述构成元素抽象表达为类，基于生态保护红线风险要素、风险形成过程和风险评估过程的概念语义和时空描述语义，定义类的属性、类的关系和类的实例的构建规则，形成生态保护红线风险知识本体。

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