龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：安徽省公共气象服务中心(安徽省突发公共事件预警信息发布中心);安徽大学
摘要：本发明提供基于概率分布的自监督短临降雨预测方法及系统，方法包括：处理雷达回波图数据集，得到回波序列；将每组回波序列中的回波图，按像素值转化为概率分布矩阵；将一组回波序列输入至降雨预测模型的Encoder部分，输出每张回波图的概率分布矩阵，计算预训练概率分布，完成预训练操作，以得到预训练Encoder部分、预训练Encoder参数；将雷达回波图数据集划分为训练集、预测集；保留预训练Encoder参数，以作为训练初始值，将训练集输入至降雨预测模型，以进行模型训练操作，得到适用降雨预测模型；将预测集中的输入序列，输入至适用降雨预测模型，以处理得到预测输出序列。本发明解决了计算过程无法并行、数据特征利用率较低的缺陷，导致预测精度较低的技术问题。
主权项：1.基于概率分布的自监督短临降雨预测方法，其特征在于，所述方法包括：S1、获取并处理雷达回波图数据集，以得到回波序列；S2、将每组所述回波序列中的回波图，按像素值转化为概率分布矩阵；S3、将一组所述回波序列输入至降雨预测模型的Encoder部分，输出每张所述回波图的所述概率分布矩阵，以根据所述回波图计算预训练概率分布，完成对所述降雨预测模型的预训练操作，以得到预训练Encoder部分、预训练Encoder参数；S4、将所述雷达回波图数据集，按照预置比例划分为训练集、预测集；S5、保留所述预训练Encoder参数，以作为训练初始值，将所述训练集输入至所述降雨预测模型，以进行模型训练操作，得到适用降雨预测模型；S6、将所述预测集中的输入序列，输入至所述适用降雨预测模型，以处理得到预测输出序列。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 安徽省公共气象服务中心(安徽省突发公共事件预警信息发布中心) 安徽大学 基于概率分布的自监督短临降雨预测方法及系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号