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一种对话分类方法、装置、电子设备及存储介质 

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申请/专利权人:北京嘀嘀无限科技发展有限公司

摘要:本发明对话分类方法、装置、电子设备及存储介质,属于数据处理技术领域。该方法包括:获取针对目标事件的对方各方的对话记录;对对话记录中的每句话进行文本特征提取,得到对应的文本特征;使用预设的网络模型对文本特征进行时序特征提取,得到包含时序特征的输出特征;对输出特征进行分类,得到表征目标事件的责任方的分类结果。本申请实施例中,对对话记录中的每句话进行文本特征提取,在得到对应的文本特征后,还要将句子之间的时序特征考虑进去,也即使用预设的网络模型对文本特征进行时序特征提取,得到包含时序特征的输出特征,然后再基于输出特征进行对话分类,这样能最大限度的还原对话场景,提高分类的准确性和可靠性。

主权项:1.一种对话分类方法,其特征在于,包括:获取针对目标事件的对方各方的对话记录,所述目标事件的对方各方的对话记录,包括取消服务订单事件的服务提供方与服务请求方的对话记录;对所述对话记录中的每句话进行表征说话者身份信息的文本特征提取,得到对应的表征说话者身份信息的文本特征,其中,所述说话者身份信息包括服务提供方或服务请求方;使用预设的网络模型对所述文本特征进行时序特征提取,得到包含时序特征的输出特征;对所述输出特征进行分类,得到表征所述目标事件的责任方的分类结果;其中,对所述对话记录中的每句话进行表征说话者身份信息的文本特征提取,包括:对所述对话记录中的每句话按照字符进行分割处理,并在分割后的每个字符前或后加入表征当前说话的说话者身份信息;或者使用聚类算法对所述对话记录中的每句话进行聚类,以确定说所述对话记录中每句话的说话者身份信息,将聚类后得到的表征说话者身份信息的标签作为该句话对应的特征;或者使用模式匹配对所述对话记录中的每句话进行匹配,以确定说所述对话记录中每句话的说话者身份信息,将匹配得到的表征说话者身份信息的模式类别作为该句话对应的特征。

全文数据:

权利要求:

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