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申请/专利权人：深圳市菲尼基科技有限公司

摘要：本申请提供了一种换电柜智能运维管理方法、系统和介质。该方法包括：获取多个历史用户换电样本数据集训练获得换电需求识别模型，获取用户的面部识别数据以及待换电电车的电车电池特征数据输入训练好的换电需求识别模型中处理获得用户待换电电车的换电需求数据，根据换电柜换电属性信息提取对应换电电池配置数据并与换电需求数据通过换电适配模型对比处理，获得各备用换电柜的换电适配度系数，将符合预设换电适配度阈值的备用换电柜作为适配电池换电柜对用户待换电电车进行适配换电。本申请还通过监测充电温度、换电过程和天气预测，提高换电效率，改善用户体验感同时实现换电柜降本增效智能运维管理。

主权项：1.一种换电柜智能运维管理方法，其特征在于，包括以下步骤：获取多个历史换电用户样本的历史用户换电样本数据集，包括历史用户面部识别数据、历史电车电池特征数据以及历史换电需求数据，并根据历史用户换电样本数据集对换电需求识别初始模型进行训练，获得训练好的换电需求识别模型；获取用户的面部识别数据以及待换电电车的电车电池特征数据，并输入所述训练好的换电需求识别模型中进行处理，获得用户待换电电车的换电需求数据；获取预设备用充电范围的换电柜换电属性信息，并提取换电柜换电属性数据，包括多个备用换电柜编号信息以及对应的换电电池配置数据，换电电池配置数据包括换电容量配置数据、充放电倍率配置数据、充放电深度配置数据以及充电电压配置数据；将各备用换电柜的所述换电电池配置数据与所述换电需求数据通过换电适配模型进行对比处理，获得各备用换电柜的换电适配度系数，将符合预设换电适配度阈值的备用换电柜作为适配电池换电柜，并对所述用户待换电电车进行适配换电；所述获取多个历史换电用户样本的历史用户换电样本数据集，包括历史用户面部识别数据、历史电车电池特征数据以及历史换电需求数据，并根据历史用户换电样本数据集对换电需求识别初始模型进行训练，获得训练好的换电需求识别模型，具体包括：所述历史用户面部识别数据包括历史用户五官视觉特征数据、历史用户像素统计特征数据和历史用户人脸图像动态特征数据；所述历史电车电池特征数据包括历史电车型号特征数据、历史电车电池型号数据、历史电车换电功率数据和历史电车电池充放电效率数据；所述历史换电需求数据包括历史充放电量数据、历史充放电倍率数据、历史充放电深度数据以及历史平均充电电压数据；根据所述历史用户面部识别数据、所述历史电车电池特征数据和所述历史换电需求数据对换电需求识别初始模型进行训练，获得训练好的换电需求识别模型。

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