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申请/专利权人：广州拓威天海国际物流有限公司

摘要：本发明涉及物流信息处理技术领域，具体公开一种基于RPA及AI的物流信息处理方法及系统，该方法包括：对产品运输数据进行监测，分析得到各质量追溯线路段的产品实时状态异常评估指数时间序列函数，并对质损风险点进行筛选，综合分析得到各质量追溯线路段的产品状态异常累加反馈值；集散中心对入库产品和出库产品进行图像采集，分析得到各质量追溯线路段的产品质损风险评估指数，并根据分析结果进行反馈。本发明能够分析多种因素对产品质损风险的累积效果，并对潜在的产品质损风险进行准确评估，帮助提升物流运输的透明度和可预测性，降低产品损坏的风险，确保物流运输的可靠性和效率。

主权项：1.一种基于RPA及AI的物流信息处理方法，其特征在于，包括：以集散中心为线路节点，对物流运输线路进行线路划分，并标记为各质量追溯线路段；对产品运输数据进行监测，分析得到各质量追溯线路段的产品实时状态异常评估指数时间序列函数，根据各质量追溯线路段的产品实时状态异常评估指数时间序列函数对质损风险点进行筛选，获取各质量追溯线路段的质损风险点个数，综合分析得到各质量追溯线路段的产品状态异常累加反馈值；集散中心对入库产品和出库产品进行图像采集，通过AI视觉模型分析得到各质量追溯线路段的产品视觉偏差值，根据各质量追溯线路段的产品状态异常累加反馈值和产品视觉偏差值，分析得到各质量追溯线路段的产品质损风险评估指数，并根据分析结果进行反馈；所述分析得到各质量追溯线路段的产品实时状态异常评估指数时间序列函数，具体分析过程为：获取产品运输数据，包括产品温度、产品振动强度、产品实际位置点和产品预计位置点；将产品实际位置点和产品预计位置点之间的距离标记为产品位置偏差距离，综合分析得到各质量追溯线路段的产品实时状态异常评估指数时间序列函数；所述各质量追溯线路段的产品实时状态异常评估指数时间序列函数，具体分析过程为：从物流运输云平台中获取允许偏差温度、临界振动强度和临界位置偏差距离，各质量追溯线路段的产品实时状态异常评估指数时间序列函数的函数表达式为： ；式中，表示第i个质量追溯线路段的产品实时状态异常评估指数随时间t的变化值，表示第i个质量追溯线路段的产品温度随时间t的变化值，表示第i个质量追溯线路段的产品振动强度随时间t的变化值，表示第i个质量追溯线路段的产品位置偏差距离随时间t的变化值，表示允许偏差温度，表示临界振动强度，表示临界位置偏差距离，t表示时间变量，，表示第i个质量追溯线路段的运输开始时间点，表示第i个质量追溯线路段的运输结束时间点，T表示与之间的时间长度，i表示各质量追溯线路段的编号，i=1,2,3,...,n，n表示质量追溯线路段的总数，表示设定的偏差温度对应的状态异常评估影响因子，表示设定的振动强度对应的状态异常评估影响因子，表示设定的位置偏差距离对应的状态异常评估影响因子。

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