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申请/专利权人：河海大学
摘要：本发明公开一种盐沼植被混生区域互花米草提取方法，包括以下步骤：构建盐沼植被样本库；构建遥感影像数据集；采用时间序列谐波分析方法对盐沼植被样本库和遥感影像数据集进行处理生成NDVI时间序列曲线，从NDVI时间序列曲线中提取盐沼植被的生长季开始时间SOS和生长季结束时间EOS这两个物候参数，得到各个盐沼植被物候期，然后通过剔除互花米草与本地原生盐沼植被重叠的物候期，确定互花米草提取最佳物候期；对互花米草提取最佳物候期内的遥感影像数据集获取NDVI最大值对应的像素并生成合成影像；将盐沼植被样本库和合成影像输入到随机森林分类器中获取互花米草空间分布信息。本发明的互花米草提取方法能够，能够将互花米草和原生盐沼植被区分开来，提高互花米草识别准确率。
主权项：1.一种盐沼植被混生区域互花米草提取方法，其特征在于：包括以下步骤：通过随机抽样在研究区域内生成样本点，确定每个样本点对应的物类别，构建盐沼植被样本库；获取研究区域内Sentinel-2SR影像数据，基于GEE平台对Sentinel-2SR影像数据处理构建低云量的遥感影像数据集；采用时间序列谐波分析方法对盐沼植被样本库和遥感影像数据集进行处理生成NDVI时间序列曲线，从NDVI时间序列曲线中提取盐沼植被的生长季开始时间SOS和生长季结束时间EOS这两个物候参数，得到各个盐沼植被物候期，然后通过剔除互花米草与本地原生盐沼植被重叠的物候期，确定互花米草提取最佳物候期；对互花米草提取最佳物候期内的遥感影像数据集采用qualityMosaic函数获取NDVI最大值对应的像素并生成合成影像；将盐沼植被样本库和合成影像输入到随机森林分类器中获取互花米草空间分布信息。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 河海大学 一种盐沼植被混生区域互花米草提取方法
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