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申请/专利权人：北京理工大学
摘要：本发明公开了一种基于全色与高光谱融合图像的弱小目标检测方法及装置，属于图像处理技术领域。该方法包括：获取具有高匹配精度的全色和高光谱遥感图像；将图像融合网络和目标检测网络顺序连接为分级监督一体化网络；图像融合网络和目标检测网络分别通过各自损失函数进行计算，同时基于目标检测网络的输出结果计算互学习损失，并反馈传递给图像融合网络，作为一项损失函数对融合网络进行监督训练；然后将全色和高光谱遥感图像输入融合网络，进行全色和高光谱图像融合，再将融合图像输入目标检测网络，提取融合图像的空间和光谱联合特征，并进行小目标特征增强，最终输出高精度的目标检测结果；利用该方法可以提升遥感图像弱小目标检测的准确性。
主权项：1.一种基于全色与高光谱融合图像的弱小目标检测方法，其特征在于，该方法包括：获取原始的配准全色图像和高光谱图像；将图像融合网络和目标检测网络顺序连接为分级监督一体化网络；对网络进行监督训练，其中图像融合网络和目标检测网络分别通过各自损失函数进行计算；同时，基于目标检测网络的输出结果计算互学习损失，并反馈传递给图像融合网络，作为一项损失函数对融合网络进行监督训练；训练完成后，利用图像融合网络对全色图像和高光谱图像进行融合；利用目标检测网络对融合后的图像进行特征提取，实现弱小目标的定位检测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京理工大学 基于全色与高光谱融合图像的弱小目标检测方法及装置
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