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申请/专利权人：同祺经济咨询(杭州)有限责任公司

摘要：本发明公开了一种基于python的定性比较分析文本结果中的组态识别与图表绘制方法，属于企业经济与企业管理技术领域，定性比较分析结果的文本文档中包含中间解IntermediateSolution，简称IS与简约解ParsimoniousSolution，简称PS，IS与PS各包含多条记录，每条记录由多个不同的条件变量构成，IS与PS存在一种映射关系，本方法将识别这种映射关系并以图表形式呈现，本发明涉及一种编写程序的方法，用于量化文本形式的条件变量，并将其可视化，这项发明为自动化绘制条件变量数量可变且数量较大的图表提供了解决方案，以便研究者能够快速绘制和对比分析不同模型间的组态特征，以及不同组态间的条件变量组合，提升研究速度与质量。

主权项：1.一种基于python的定性比较分析结果文本中的组态识别与图表绘制方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、将研究者产生的定性比较分析结果存入文本文档；S2、使用基于Python语言的第三方文本处理工具包编写一个文本处理模块，该模块提取文本文档中的中间解IS与简约解PS的内容，IS与PS各包含多条记录，每条记录由多个不同的条件变量构成，并且对IS与PS中的每条记录，识别其中的条件变量后将其分离并存入各自的集合中，IS＝{ISR1,ISR2,…,ISRp}，其中ISRi为IS中的第i条记录，每个ISRi都是一个包含多个元素的集合：ISRi＝{is1,is2,…ism}，ist为该条记录的第t个条件变量，同理，PS＝{PSR1,PSR2,…,PSRq}，其中，PSRj为PS中的第j条记录，每个PSRj也都是一个包含多个元素的集合：PSRj＝{ps1,ps2,…psn}，psh为该条记录的第h个条件变量；S3、寻找对应关系：ISRi与PSRj存在对应关系，每条记录ISRi可能与多条记录PSRj对应使用如下逻辑表达式表示对于每个ISRi，它被映射到一个集合，这个集合包含了满足条件F的PSRj，条件F是当且仅当PSRj包含的每个条件变量psh均属于集合ISRi时才成立；S4、组态识别：对于每条与ISRi有对应关系的PSRj，对ISRi中每个条件变量进行赋值，以两位二进制数vst,h表示，识别ISRi记录在此条件下的一条组态结果值，根据S3中PSR与ISR的对应关系，依次识别ISRi记录的组态结果值并将它们全部存入集合Si中，Si＝{vs1,1,vs2,1,…vsm,1,vs1,2,vs2,2,…vsm,2,…vs1,k,vs2,k,…vsm,k}，Si是一个集合，包含了k个元组k是与ISRi有对应关系的PSRj的数量，每个元组由m个元素组成，为ISRi包含的m个条件变量的值vst,h，条件变量有存在性与核心性两种状态，首先判断ISRi中每个条件变量的存在性并对vst,h赋值，其次根据S3中PSR与ISR的对应关系依次判断ISRi中每个条件变量是否为核心条件，更新vst,h取值；根据上述判断可得到每条记录ISRi包含的所有条件变量在一条对应记录下的取值元组，每条ISRi可能与多条PSRj对应，因此需要对IS包含的p条ISRi的组态结果取值求笛卡尔积获得组态路径取值的所有组合；S5、图形转换与结果输出：首先根据vst,h取值将条件变量转换为对应的图形，获得一条组态路径，其次使用基于Python语言的图形库编写模块将每条组态路径对应的图形表示结果导出至定性比较分析图表中。

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