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搜索和编辑NeRF中对象的方法和装置 

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申请/专利权人:北京质能芯科技有限公司

摘要:本申请涉及一种搜索和编辑NeRF中对象的方法和装置,包括接收查询请求,对所述查询请求的查询内容进行特征提取,得到查询特征,获取基于NeRF的3D场景中每个点的点特征向量,计算所述查询特征和所述点特征向量之间的相似度,根据所述相似度是否超过预设相似度阈值确定所述查询内容对应的查询结果,对所述查询结果进行编辑处理,并更新对应的所述点特征向量,根据更新后的所述点特征向量,将所述NeRF的3D场景进行渲染。通过该方法,能够对特征进行融合,得到多模态特征,并且准确反映到3D场景中,并且可以通过文本或图像查询相关特征,进一步确定识别对象,实现对物体等的编辑目的。

主权项:1.一种搜索和编辑NeRF中对象的方法,其特征在于,包括:接收查询请求;对所述查询请求的查询内容进行特征提取,得到查询特征;获取基于NeRF的3D场景中每个点的点特征向量;计算所述查询特征和所述点特征向量之间的相似度,根据所述相似度是否超过预设相似度阈值确定所述查询内容对应的查询结果;对所述查询结果进行编辑处理,并更新对应的所述点特征向量;根据更新后的所述点特征向量,将所述NeRF的3D场景进行渲染。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 北京质能芯科技有限公司 搜索和编辑NeRF中对象的方法和装置

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