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一种基于NeRF的交通事故场景三维重建方法 

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申请/专利权人:南通理工学院

摘要:本发明公开了一种基于神经辐射场NeRF的交通事故场景三维重建方法,涉及交通事故调查与场景重建技术领域,该方法利用NeRF技术,通过从交通事故现场的二维图像和行车记录仪数据,快速、准确地重建出事故现场的三维场景,为交通事故的调查、分析和责任判定提供有力的技术支持。该方法主要包括以下步骤:准备原始行车记录仪数据,并采集相应的相机参数;随后,基于原始NeRF的结构,搭建新的网络结构,并进行训练;最后,使用训练好的网络进行验证,若是通过验证,则使用训练好并且通过测试的进行场景还原,若是不通过,则返回到提取步骤,循环往复。

主权项:1.一种基于NeRF的交通事故场景三维重建方法,其特征在于,包括以下步骤:S1:数据采集;针对不同的场景分别提供2相机组场景,3相机组场景和4相机组场景;S2:三维重建模型及训练,基于原始NeRF的结构搭建新的网络结构,并进行训练;S3:三维重建质量验证,针对训练好的模型的质量进行验证,使用训练好并且通过测试的进行场景还原,若是不通过,则返回到S1步骤,循环往复。

全文数据:

权利要求:

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