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申请/专利权人：湖南高速信息科技有限公司
摘要：本发明公开了基于交通流量的交通异常区段识别方法，涉及交通异常监测技术领域，包括计算各个交通单元分别对应的实时高流线占比系数和实时高流线分布系数，获得各个交通单元分别对应的对比高流线占比系数和对比高流线分布系数，获得各个交通单元分别对应的高流偏差系数；通过计算各个交通单元分别对应的实时高流线占比系数和实时高流线分布系数，根据获取实时交通流量的对应时刻，获得各个交通单元分别对应的对比高流线占比系数和对比高流线分布系数，对其进行分析获得各个交通单元分别对应的高流偏差系数，根据高流偏差系数对流量异常单元进行标记并输出，能够及时发现交通异常区段，提高了识别的准确性和及时性。
主权项：1.基于交通流量的交通异常区段识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：获取监测区域内的城市路网结构图和历史交通流量；步骤二：将城市路网结构图均匀分割为多个交通单元；步骤三：将一天24小时均匀划分为多个时长为T的交通时段，T为预设时长；步骤四：将对历史交通流量的分析，确定各个交通单元内每条路线在不同交通时段的基准交通流量，基准交通流量是指在对各个交通单元内的每条路线在不同交通时段内的历史交通流量进行分析计算出的一个特定流量值；步骤五：在分割后的路网结构图中建立二维坐标系，获取各路线与交通单元边界交点坐标，从而计算出各个交通单元内的每条路线分别对应的路线长度；步骤六：将基准交通流量大于预设值Y2的路线标记为高流量路线，根据高流量路线的路线长度获得各个交通时段内各交通单元的基准高流线占比系数；步骤七：根据高流量路线的交点坐标和交通单元中心点坐标，分析获得各个交通时段内各个交通单元分别对应的基准高流线分布系数；步骤八：实时获取各个交通单元的交通流量，计算各个交通单元分别对应的实时高流线占比系数和实时高流线分布系数，根据获取实时交通流量的对应时刻，获得各个交通单元分别对应的对比高流线占比系数和对比高流线分布系数，对其进行分析获得各个交通单元分别对应的高流偏差系数，根据高流偏差系数对流量异常单元进行标记并输出。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 湖南高速信息科技有限公司 基于交通流量的交通异常区段识别方法
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