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申请/专利权人：叁零陆(江苏)动力部件有限公司
摘要：本发明涉及异常检测领域，公开了一种电机转子异常信息处理检测方法、装置，用于实现电机转子运行状态的全面、准确监测和异常检测。所述电机转子异常信息处理检测方法包括：通过多维数据获取、压缩感知技术应用、高阶统计和机器学习模型分析，以及随机森林分类器决策，来实现对电机转子状态的全面描述和异常检测。方法涵盖了数据预处理、特征提取、多模态信息融合、状态分类与异常识别等多个环节，形成了一个完整、高效的电机转子健康监测系统。本发明通过高效的数据处理、全面的状态描述和准确的异常检测，为电机转子的健康监测和维护提供了有力的支持，带来了显著的有益效果。
主权项：1.一种电机转子异常信息处理检测方法，其特征在于，所述电机转子异常信息处理检测方法包括：获取电机转子运行多维数据；依据所述电机转子运行多维数据结合压缩感知进行压缩采样得到压缩数据，减少数据传输和存储的成本，根据预设的重构算法从压缩数据中恢复出原始信号的关键特征；依据所述电机转子运行多维数据结合预设的高阶统计模型得到电机转子运行非高斯特性，依据所述电机转子运行多维数据结合预设的流形学习模型得到电机转子运行低维流形结构，依据所述电机转子运行多维数据结合预设的量子纠缠模型得到二进制趋势信息；依据所述电机转子运行非高斯特性、电机转子运行低维流形结构和二进制趋势信息进行融合，得到全面电机转子状态描述；依据所述全面电机转子状态描述结合预设的随机森林分类器得到电机转子状态决策结果，依据所述全面电机转子状态描述及所述电机转子状态决策结果得到电机转子异常信息处理结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 叁零陆(江苏)动力部件有限公司 电机转子异常信息处理检测方法、装置
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