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申请/专利权人：重庆理工大学
摘要：本发明公开了一种基于NeRF改进的SS‑NeRF三维重建方法，属于三维重建领域，包括：构建新研发的基于NeRF改进的SS‑NeRF三维重建方法；使用SS‑NeRF三维重建算法进行模型训练，并且保存重建物体经过训练得到的模型参数，使用训练好的物体重建模型对场景进行新视角重建，经过模型验证过程后即可得到验证集的评价指标，最后进行结果对比与重建效果展示；本发明提出的SS‑NeRF通过使用IPE位置编码模块、SPHEC球谐函数双重编码模块、S3IM损失函数模块对NeRF进行创新改进；SS‑NeRF通过输入多角度照片，对其中的物体进行3D重建，并且在还原物体形状细节的同时捕获场景中的环境光和反射光特征，使重建物体更逼近真实世界情况。
主权项：1.基于NeRF改进的SS-NeRF三维重建方法，所述方法包括：S1、构建新研发的基于NeRF改进的SS-NeRF三维重建方法；S2、使用SS-NeRF三维重建算法进行模型训练，并且保存重建物体经过训练得到的模型参数，使用训练好的物体重建模型对场景进行新视角重建，经过模型验证过程后即可得到验证集的评价指标，最后进行结果对比与重建效果展示；
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆理工大学 基于NeRF改进的SS-NeRF三维重建方法
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