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申请/专利权人：国能亿利能源有限责任公司黄玉川煤矿;中国矿业大学(北京)
摘要：本发明公开了一种多尺度蛇形卷积约束YOLOv8的地表裂缝实例分割方法：首先，以煤矿开采区为例，构建地表采动裂缝标注数据集；其次，针对地表裂缝的形状、纹理等信息的全面分析，构建多尺度蛇形卷积约束的YOLOv8实例分割网络MS_YOLOv8，包括构建动态蛇形卷积空间金字塔池化DSPP模块和动态蛇形卷积DSConv引入特征提取阶段；然后，将地表裂缝训练集输入MS_YOLOv8网络，经过特征提取阶段后，利用分类损失、回归损失和分割损失函数分别对特征进行解耦和计算损失值，最后，输出地表裂缝的检测框位置、类别和框中的像素分割结果。
主权项：1.一种多尺度蛇形卷积约束YOLOv8的地表裂缝实例分割方法，其特征在于，包括如下内容：1构建UAV高分辨率影像地表裂缝标注数据集，进行数据预处理，按照比例将所述数据集划分为训练集、验证集和测试集；2构建多尺度蛇形卷积约束的YOLOv8实例分割网络MS_YOLOv8，包括：构建动态蛇形卷积金字塔池化DSPP模块和动态蛇形卷积DSConv引入特征提取阶段；其中DSConv特征聚合DSFA模块代替原来C2f模块中Bottleneck结构的普通卷积，构建C2f_DSConv，使用三个C2f_DSConv模块分别代替YOLOv8结构中三个分割head的C2f模块，构建DSPP代替原模型中的SPPF模块；3将地表裂缝训练集输入MS_YOLOv8网络，经过特征提取阶段，利用分类损失、回归损失和分割损失函数分别对特征进行解耦和计算损失值，输出地表裂缝的检测框位置、类别和框中的像素分割结果。
全文数据：
权利要求：
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