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申请/专利权人：北京鼎星科技有限公司
摘要：本申请公开了一种基于特征融合的改进YOLOv8n小目标检测方法，涉及图像特征提取技术领域。所述方法包括：基于原始图像，获取目标检测的第一特征图；基于所述第一特征图，获取所述小目标的第一显著性数据；基于所述小目标的第一显著性数据，获取所述小目标的目标识别窗口；基于所述小目标的目标识别窗口，获取所述小目标对应的检测结果。本申请通过小目标在单层特征提取所形成的信号局部的特征信号强度在特征图中的显著性，综合小目标区域特征信号强度分布情况随着卷积层深入所形成的特征信号集中情况进行提取，并针对高价值小目标在窗口中的分布情况进行窗口的重新拆分，增加了小目标识别的准确性。
主权项：1.一种基于特征融合的改进YOLOv8n小目标检测方法，其特征在于，所述方法包括：基于原始图像，获取目标检测的第一特征图；所述原始图像预先获取；基于所述第一特征图，获取所述小目标的第一显著性数据；基于所述小目标的第一显著性数据，获取所述小目标的目标识别窗口；基于所述小目标的目标识别窗口，获取所述小目标对应的检测结果；可视化输出所述检测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京鼎星科技有限公司 一种基于特征融合的改进YOLOv8n小目标检测方法
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