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申请/专利权人：新疆大学
摘要：基于改进YOLOv8的小目标检测追踪方法及系统，包括：获取智慧社区目标检测数据集，选取YOLOv8中的小模型YOLOv8s作为网络模型，对网络模型进行修改四检测头，融合Context‑GatedConvolution结构，引入bifpn结构以及修改损失函数；对修改后的模型进行剪枝操作，对剪枝后的模型进行特征蒸馏和逻辑蒸馏操作，得到轻量化高精度的检测模型；将剪枝蒸馏后的轻量化高精度的检测模型融合于追踪模型中，实现小目标追踪。本发明有效的对智慧社区行人车辆进行检测，最后将轻量化高精度的检测模型和多目标追踪算法进行融合，更好的应用于智慧社区的目标检测与追踪。
主权项：1.基于改进YOLOv8的小目标检测追踪方法，其特征在于，包括：获取智慧社区目标检测数据集，选取YOLOv8中的小模型YOLOv8s作为网络模型，对网络模型进行修改四检测头，融合上下文门控卷积Context-GatedConvolution结构，引入加权双向特征金字塔网络bifpn结构以及修改损失函数；对修改后的模型进行剪枝操作，对剪枝后的模型进行特征蒸馏和逻辑蒸馏操作，得到轻量化高精度的检测模型；将剪枝蒸馏后的轻量化高精度的检测模型融合于追踪模型中，实现小目标追踪。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 新疆大学 基于改进YOLOv8的小目标检测追踪方法及系统
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