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申请/专利权人：江苏工程职业技术学院
摘要：本发明公开了一种混捏机冷热控制方法及系统，涉及数字信息传输的技术领域，包括如下步骤：获取数据信息，将所述数据信息进行综合分析，得到控制信号，接收所述控制信号，对混捏机的加热电路的热量进行控制，并生成热量信息和时间信息；训练用于反馈预测热量的机器学习模型，基于机器学习模型，输出控制热量信号，并调节热量值。本发明通过获取混捏机自身组件的参数、物料的参数、糊料的参数和加热电路的参数，对数据进行整合分析，根据分析结果对混捏机的温度进行调控，使得对混捏机温度的调控具有实时性，针数据分析具有多元性，而且使得数据分析结果较为准确。
主权项：1.一种混捏机冷热控制方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1，获取油管直径信息、衬板厚度信息和锅体外壁厚度信息；步骤S2，获取物料质量的信息、糊料的比热信息和导热油的初始温度信息，将后一次物料的质量的信息和前一次物料的质量的信息作差，得到质量差信息，将后一次糊料的比热信息和前一次比热信息作差，得到比热差信息；步骤S3，将所述质量差信息和导热油的初始温度信息生成第一关联对，将比热差信息和导热油的初始温度信息生成第二关联对，对第一关联对和第二关联对进行综合分析，得到时间控制信号，对衬板厚度信息、锅体外壁厚度信息和导热油的初始温度信息进行综合分析，得到热量控制信号；步骤S4，接收所述时间控制信号和热量控制信号，对混捏机的加热电路的热量进行控制，并生成热量信息和时间信息；步骤S5,接收所述热量信息、时间信息、比热差信息和质量差信息，训练用于反馈预测热量的机器学习模型，训练后的机器学习模型以预测的热量值作为输出，以实际热量值作为预测目标，以最小化所有预测的热量值的预测准确度之和作为训练目标，对机器学习模型进行训练，直到预测准确度之和达到收敛时停止；步骤S6，基于机器学习模型，输出控制热量信号，并调节热量值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江苏工程职业技术学院 一种混捏机冷热控制方法及系统
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