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申请/专利权人：华中科技大学
摘要：本发明涉及计算机视觉技术领域，提供了一种基于分割万物模型和前融合的指令分割方法和装置。包括：选取前融合的多模态特征提取编码器，将文本提示与低分辨率图像进行前期联合编码处理；构造嵌入维度投影层，使用嵌入维度投影层转换联合编码后的多模态特征至统一的嵌入空间；优化提示词编码器适配性。本发明通过使用前融合的多模态特征提取编码器，使不同模态的输入在早期阶段进行融合，从而能够更早地整合不同模态的信息，提高模型对指令内容的理解能力和分割精度，即提高模型的性能，并且通过优化提示词编码器适配性，以保持输入和输出的一致序列长度，从而确保实际训练和推理的不稳定，并实现模型的轻量化。
主权项：1.一种基于分割万物模型和前融合的指令分割方法，其特征在于，包括：选取前融合的多模态特征提取编码器，将文本提示与低分辨率图像进行前期联合编码处理；构造嵌入维度投影层，使用嵌入维度投影层转换联合编码后的多模态特征至统一的嵌入空间；优化提示词编码器适配性。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华中科技大学 一种基于分割万物模型和前融合的指令分割方法和装置
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