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申请/专利权人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
摘要：本发明涉及数据资源安全访问控制技术领域，特别涉及一种基于指令与描述的安全属性挖掘方法及系统，利用实体识别模型从目标文本数据中提取候选业务属性并构建候选业务属性集合，所述实体识别模型根据指令及情境示例描述提取输入文本数据中的实体，所述输入文本数据中嵌合有情境示例描述，所述候选业务属性为文本数据中的实体；利用WordNet对候选业务属性集合进行语义处理，生成第一业务属性集，采用有向无环图构建第一业务属性集中业务属性的加权属性图，并根据安全管控级别要求生成预期的第二业务属性集，所述语义处理包括语义去冗余处理、语义泛化处理及语义聚类处理。本发明可构建具有语义泛化关系、安全管控级别可控、规模可控的业务属性库。
主权项：1.一种基于指令与描述的安全属性挖掘方法，其特征在于，包含：利用实体识别模型从目标文本数据中提取候选业务属性并构建候选业务属性集合，所述实体识别模型根据指令及情境示例描述提取输入文本数据中的实体，所述输入文本数据中嵌合有情境示例描述，所述候选业务属性为文本数据中的实体；利用WordNet对候选业务属性集合进行语义处理，生成第一业务属性集，采用有向无环图构建第一业务属性集中业务属性的加权属性图，并根据安全管控级别要求生成预期的第二业务属性集，所述语义处理包括语义去冗余处理、语义泛化处理及语义聚类处理。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 基于指令与描述的安全属性挖掘方法及系统
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