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申请/专利权人：国网甘肃省电力公司白银供电公司
摘要：本发明涉及供电量预测的技术领域，特别是涉及一种基于多源数据的供电量预测方法、系统、设备及存储介质，其能够提高供电量预测的准确性和可靠性；方法包括：基于待预测区域内各个供电单元的历史供电数据记录，生成待预测区域的供电量历史时序表征矩阵；供电量历史时序表征矩阵包括各个供电单元中所有用电类别的用电量；获取待预测时间段内各个供电单元所在区域对应的供电环境影响特征；针对各个供电单元的供电环境影响特征，在预先分析得到的供电环境相关系数矩阵中，映射提取与供电单元对应的环境相关系数集合；环境相关系数集合包括供电环境影响特征与供电单元中各个用电类别的用电量之间的相关系数。
主权项：1.一种基于多源数据分析的供电量预测方法，其特征在于，所述方法包括：基于待预测区域内各个供电单元的历史供电数据记录，生成待预测区域的供电量历史时序表征矩阵；所述供电量历史时序表征矩阵包括各个供电单元中所有用电类别的用电量；获取待预测时间段内各个供电单元所在区域对应的供电环境影响特征；针对各个供电单元的供电环境影响特征，在预先分析得到的供电环境相关系数矩阵中，映射提取与供电单元对应的环境相关系数集合；环境相关系数集合包括供电环境影响特征与供电单元中各个用电类别的用电量之间的相关系数；基于各个供电单元对应的环境相关系数集合，对供电量历史时序表征矩阵进行环境相关校正，获得供电量预测时序表征矩阵；对供电量预测时序表征矩阵进行统计计算，获得待预测区域在待预测时间段内的供电量。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国网甘肃省电力公司白银供电公司 基于多源数据的供电量预测方法、系统、设备及存储介质
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