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申请/专利权人：北京三快在线科技有限公司

摘要：本发明提供了一种对话状态追踪方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括：通过预先构建的对话状态追踪模型中的对话历史编码器，对历史对话数据进行编码，得到历史对话数据编码后的词表示数据，并对历史对话数据中每个对话语句进行编码，得到历史对话数据编码后的第一句子表示数据；根据第一句子表示数据、待追踪的领域以及每个领域下待追踪的槽，通过对话状态追踪模型中的图神经网络模型，构建槽之间的关系以及槽与历史对话数据之间的关系，并获取编码后的第二句子表示数据和槽表示数据；根据第二句子表示数据、槽表示数据和词表示数据，通过对话状态追踪模型中的槽值生成解码器，得到历史对话数据的对话状态。提高DST的准确性和扩展性。

主权项：1.一种对话状态追踪方法，其特征在于，包括：通过预先构建的对话状态追踪模型中的对话历史编码器，对历史对话数据进行编码，得到所述历史对话数据编码后的词表示数据，并对所述历史对话数据中每个对话语句进行编码，得到所述历史对话数据编码后的第一句子表示数据；根据所述第一句子表示数据、待追踪的领域以及每个所述领域下待追踪的槽，通过对话状态追踪模型中的图神经网络模型，构建所述槽之间的关系以及所述槽与所述历史对话数据之间的关系，并获取编码后的第二句子表示数据和槽表示数据；根据所述第二句子表示数据、所述槽表示数据和所述词表示数据，通过所述对话状态追踪模型中的槽值生成解码器，获取每个所述领域下的每个槽的槽值，得到所述历史对话数据的对话状态；其中，所述历史对话数据包括用户会话数据、机器会话数据中的至少一种，所述对话状态追踪模型通过多个已知对话状态的样本对话数据训练得到，所述对话状态中包括每个领域下每个槽的槽值；所述根据所述第一句子表示数据、待追踪的领域以及每个所述领域下待追踪的槽，通过对话状态追踪模型中的图神经网络模型，构建所述槽之间的关系以及所述槽与所述历史对话数据之间的关系，并获取编码后的第二句子表示数据和槽表示数据的步骤，包括：根据所述历史对话数据中包含的对话语句的数量，待追踪的领域以及每个所述领域下待追踪的槽，以在所述图神经网络模型中构建对应每个对话语句的句子节点，以及对应每个槽的槽节点，并设置每个节点之间传递信息的边；根据所述第一句子表示数据、待追踪的领域以及每个所述领域下待追踪的槽，通过构建完成的图神经网络模型，获取编码后的第二句子表示数据和槽表示数据。

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百度查询： 北京三快在线科技有限公司 一种对话状态追踪方法、装置、电子设备及存储介质