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申请/专利权人：中建电子信息技术有限公司

摘要：本发明提出了基于物联网的液流储能设备全生命周期监控方法和系统。所述液流储能设备全生命周期监控方法包括：启动物联网平台，控制所述物联网平台实时接收液流储能设备的运行参数；所述物联网平台根据所述液流储能设备的运行参数对所述液流储能设备运行状态进行评价，并在液流储能设备存在故障时进行预警；所述物联网平台根据液流储能设备对应的运行操作指令对所述液流储能设备进行远程控制。所述系统包括与所述方法步骤对应的模块。

主权项：1.基于物联网的液流储能设备全生命周期监控方法，其特征在于，所述液流储能设备全生命周期监控方法包括：启动物联网平台，控制所述物联网平台实时接收液流储能设备的运行参数；所述物联网平台根据所述液流储能设备的运行参数对所述液流储能设备运行状态进行评价，并在液流储能设备存在故障时进行预警；所述物联网平台根据液流储能设备对应的运行操作指令对所述液流储能设备进行远程控制；启动物联网平台，控制所述物联网平台实时接收液流储能设备的运行参数，包括：启动物联网平台；控制所述物联网平台实时接收所述液流储能设备的传感器组采集的液流储能设备的运行参数，其中，所述行参数包括电压参数、电流参数、温度参数和压力参数；对所述运行参数进行数据处理，获得数据处理后的运行参数，其中，所述数据处理包括数据清洗处理和标准化处理；所述物联网平台根据所述液流储能设备的运行参数对所述液流储能设备运行状态进行评价，包括：利用所述液流储能设备的运行参数获取运行状态评价参数；当所述运行状态评价参数超过预设的评价参数阈值时，则将从数据库中调取已完成训练的故障预测模型；其中，所述故障预测模型采用卷积神经网络模型结构；将所述液流储能设备的运行参数输入至故障预测模型，通过所述故障预测模型对所述液流储能设备进行故障预测；当所述故障预测模型输出的故障预测结果表明所述液流储能设备存在故障隐患或者处于故障状态时，则进行故障报警；利用所述液流储能设备的运行参数获取运行状态评价参数，包括：提取所述液流储能设备在每个单位时间内采集到的每种数据类型对应的数据值；利用每种数据类型对应的标准数据值获取每种数据类型对应的数据运行评价系数，其中，所述数据运行评价系数通过如下公式获取： 其中，S表示数据运行评价系数；n表示每种数据类型的数据采集次数；Xi表示第i次数据采集对应的数据实际值；Xy表示每种数据类型对应的数据理论值；Ei表示第i次数据采集对应的实际误差；E表示每种数据类型对应的正常运行所对应的最大允许误差；利用每种数据类型对应的数据运行评价系数获取液流储能设备对应的运行状态评价参数，其中，所述运行状态评价参数通过如下公式获取： 其中，Q表示液流储能设备对应的运行状态评价参数；m表示数据类型的数量；Si表示第i种数据类型对应的数据运行评价系数；Sy表示预设的评价参数阈值；s表示调节系数，并且，所述调节系数通过如下公式获取： 其中，s表示调节系数；m表示数据类型的数量；Sfi表示第i个数据类型对应的数据运行评价系数的平均浮动率；所述物联网平台根据液流储能设备对应的运行操作指令对所述液流储能设备进行远程控制，包括：所述物联网平台实时接收用户终端发送的液流储能设备对应的运行操作指令；其中，所述运行操作指令包括启动、停止和参数调整；所述物联网平台根据液流储能设备对应的运行操作指令对所述液流储能设备的运行进行远程控制。

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